Répondre aux enjeux de la filière porcine par l’alimentation sur mesure

En filière porcine, l'aliment représente jusqu'à 70% des coûts de production. L'amélioration de l'efficacité alimentaire constitue donc un des leviers d'action important pour améliorer la compétitivité des élevages porcins. Outre ces aspects de compétitivité, la filière porcine est également interrogée par la société sur ses impacts environnementaux, l'usage des médicaments et le bien-être animal. Son acceptabilité et sa durabilité passent donc par des améliorations sur ces différents plans.
L'élevage sur mesure semble être une voie prometteuse pour répondre à ces enjeux. Ce concept peut être défini comme le pilotage de l'élevage grâce au suivi automatisé et en temps réel de la production, de la reproduction, de la santé et du bien-être des animaux. L'objectif est d'améliorer les performances économiques, sociales et environnementales de l'élevage par une meilleure gestion du troupeau en prenant notamment en compte les besoins nutritionnels individuels des animaux. Dans ce contexte d'élevage sur mesure, l'alimentation sur mesure est une stratégie en développement qui permet l'ajustement dynamique le plus fin possible des apports nutritionnels (en quantité et en qualité) aux besoins des animaux, afin d'améliorer l'efficacité alimentaire tout en diminuant le coût et les rejets notamment d'azote et de phosphore.

Application du modèle SOFEE en élevage expérimental et simulations associées

L'application de ce concept d’alimentation sur mesure nécessite l’utilisation d’outils d'aide à la décision (OAD) développés ces dernières années. Ces OAD injectent différentes mesures collectées par les capteurs ou automates (poids, ingestion, etc.) dans un modèle nutritionnel pour les truies afin de définir leurs besoins nutritionnels et la quantité et composition adéquate de l'aliment à distribuer via des automates. Dans notre cas, nous allons utiliser le modèle SOFEE pour estimer les besoins nutritionnels de truies en gestation (figure 1).

Ce modèle est utilisé pour calculer les besoins de truies suivies sur trois cycles de gestation (expérimentations réalisées à l’UE3P Saint-Gilles et actuellement à la station expérimentale de Romillé, IFIP). Chaque truie est attribuée soit au groupe standard (conduite alimentaire usuelle propre à la station) soit au groupe alimentation sur mesure (ajustement journalier d’un mélange de 2 à 3 aliments pour correspondre aux besoins estimés pour chaque truie via le modèle SOFEE) et conserve cette attribution au cours des trois cycles. Des prélèvements de salive et d’urine sont effectués à Romillé pour suivre le statut minéral des truies. Des enregistrements vidéos hebdomadaires sont également effectués pour mesurer l’impact de ces stratégies sur le comportement des truies.
Des simulations ont montré l’efficacité d’une alimentation sur mesure fondée sur les besoins en lysine comparée à une alimentation standard (composition fixe de la ration). Les coûts alimentaires apparaissent réduits ainsi que les rejets en azote et phosphore, sans impacter négativement les performances des truies. Les résultats de récentes expérimentations INRAE conduites à Saint-Gilles sont en accord avec ces simulations. De nombreuses autres simulations seront effectuées pour évaluer cette stratégie d’alimentation ainsi que la prise en compte à postériori d’autres paramètres mesurés en expérimentation (ex. l’activité physique journalière) sur plusieurs cycles consécutifs. L’intérêt d’un ajustement conjoint des rations en fonction des besoins en lysine et en phosphore sera également étudié. Pour finir, des collaborations internationales permettront de confronter ce modèle à d’autres modèles existants et d’en évaluer la robustesse face à de nouvelles bases de données.

Clément Ribas travaille sur ce sujet de thèse depuis décembre 2022 pour 3 ans. Il est encadré par Nathalie Quiniou (Ifip) et Charlotte Gaillard dans l’équipe Sysmo.

Contact

Clément Ribas (doctorant) : clement.ribas[at]inrae.fr
Charlotte Gaillard (directrice de thèse) : charlotte.gaillard[at]inrae.fr
Nathalie Quiniou (co-encadrante de thèse) : nathalie.quiniou[at]ifip.asso.fr