Intégration de la variabilité et des incertitudes liées à l’évaluation du confort thermique

Une meilleure connaissance de l'évolution du confort thermique des vaches laitières et de la localisation des territoires les plus exposés au dérèglement climatique pourrait aider à déterminer localement les adaptations à mettre en œuvre pour limiter l'impact sur les animaux. En parallèle, une meilleure connaissance de l'incertitude associée à la modélisation climatique, ainsi qu’au choix et au calcul de l'indicateur utilisé pour l'évaluation du confort thermique permettrait d'objectiver les évolutions possibles du confort thermique et les adaptations associées.

Une représentation spatialisée des grandes tendances d’évolution via une application web

Une application a été développée sous R-shiny qui permet d'avoir une représentation spatialisée des grandes tendances d’évolution du confort thermique des vaches laitières selon le contexte climatique et de visualiser les incertitudes associées à son estimation, ainsi qu’à la projection climatique. Cette application peut être utile aux chercheurs pour prendre en compte les conséquences du changement climatique sur la gestion (par exemple le pâturage) et la productivité des troupeaux laitiers dans leurs travaux de modélisation. Elle peut également être utile aux parties prenantes et aux décideurs afin de communiquer sur l'évolution des conditions de confort thermique des vaches laitières et faire des choix concernant les adaptations nécessaires. L'application développée est libre d'accès sur le serveur d'applications R-Shiny (https://aigraux.shinyapps.io/CowComfort/).

Une approche générique qui peut être adaptée

Le périmètre français, les projections climatiques et l’indicateur de confort thermique utilisés font partie d'une étude de cas. Les réponses physiologiques et comportementales des vaches laitières à la chaleur varient en fonction de l'animal (race, parité, etc.), or ces facteurs ne sont pas pris en compte. Les utilisateurs peuvent adapter le code de l’application à d’autres races voire espèces animales, à d'autres territoires, et modifier la méthode d'évaluation du confort thermique. Il est aussi possible d’inclure d'autres projections climatiques, provenant par exemple d'exercices de modélisation climatique plus récents. Des améliorations à apporter au présent travail sont possibles, telles que : i) une évaluation de l'évolution du confort thermique par saison (plutôt qu’à l’échelle globale de l'année) ; ii) une adaptation des seuils définissant les classes de confort thermique selon le mode de calcul de l’indice THI et le potentiel laitier des vaches laitières. À terme, ce travail pourrait également être étendu à l'estimation de l'impact de la chaleur sur le comportement et les performances des vaches laitières (ingestion, reproduction, production laitière).

Références

Ce travail a été réalisé dans le cadre du projet européen GenTORE. Les données sont archivées dans un dataverse « Évolution du confort thermique des vaches laitières sous l'effet du changement climatique » contenant :

• les différents traitements des données climatiques brutes pour la génération de cartes utiles pour l'application R-shiny; DOI : 10.15454/CVZX7Q ; URL directe : https://doi.org/10.15454/CVZX7Q,
• l'application R-shiny  ; DOI : 10.15454/ GFBDL6 ; URL directe : https://doi.org/10.15454/GFBDL6.

L’environnement de développement est partagé sur le GitLab INRAE (https://forgemia.inra.fr/anne-isabelle.graux/cowcomfort).

Ce travail, a été choisi pour illustrer les travaux conduits dans le domaine de l’élevage par INRAE autour des impacts et adaptations au changement climatique. Il a aussi alimenté le portail web destiné à héberger, et à mettre à disposition de tous, ce type de travaux (Raynal et al., 2023, https://hal.inrae.fr/hal-04151351).

Graux A.-I., Demarty T., Faverdin P. (2025). CowComfort: A R-shiny app to visualize the evolution of thermal comfort of dairy cows under climate change and the associated uncertainty. SoftwareX, 29, 102007, https://dx.doi.org/10.1016/j.softx.2024.102007.